Forecasting Cinema Attendance at the Movie Show Level: Evidence from Poland

Background: Cinema programmes are set in advance (usually with a weekly frequency), which motivates us to investigate the short-term forecasting of attendance. In the literature on the cinema industry, the issue of attendance forecasting has gained less research attention compared to modelling the aggregate performance of movies. Furthermore, unlike most existing studies, we use data on attendance at the individual show level (179,103 shows) rather than aggregate box office sales. Objectives: In the paper, we evaluate short-term forecasting models of cinema attendance. The main purpose of the study is to find the factors that are useful in forecasting cinema attendance at the individual show level (i.e., the number of tickets sold for a particular movie, time and cinema). Methods/Approach: We apply several linear regression models, estimated for each recursive sample, to produce one-week ahead forecasts of the attendance. We then rank the models based on the out-of-sample fit. Results: The results show that the best performing models are those that include cinema- and region-specific variables, in addition to movie parameters (e.g., genre, age classification) or title popularity. Conclusions: Regression models using a wide set of variables (cinema- and region-specific variables, movie features, title popularity) may be successfully applied for predicting individual cinema shows attendance in Poland

Poverty in Selected European Countries. A Spatio-temporal Analysis from 2003–2020

The problem of poverty, both in theory and practice, gained a new meaning with the beginning of the transformation of selected European economies from being centrally planned to market economies. The transition and the accompanying ownership changes resulted in significant shifts in the income distribution, which affected the increase in the stratification of society in terms of material situation and the deterioration of the living conditions of some social groups. Developing and evaluating anti‑poverty programs should be preceded by identifying who is considered poor. Defining poverty is the first and a key step in measuring its characteristics, e.g., its intensity. Hence, the choice of a specific definition of poverty is of fundamental importance for the results of this measurement. The aim of the paper is to assess the material situation of European societies in terms of poverty change in a holistic approach – considering all the information available in international statistics on the problem. To achieve the research objective at the regional data level, we used the URi measure to decompose changes in structure and estimate the direction and intensity of poverty recorded. Further, we evaluated whether the transformations coincide temporarily and spatially. Applying the Hellinger distance (HD) allowed us to identify the significance of trends in changes in the poverty structure, especially in the years of the COVID–19 pandemic, when an increase in the importance of individual structural components of poverty was observed in the analysed European NUTS–2 spatial units. For some economies, the transition was also a consequence of European economic crises or major events of international importance, e.g., sports events or countries acceding to the EU

Evaluation of Usefulness of Online Tools Supporting Health Care System

The purpose of this article is an attempt to assess the usefulness of on-line tools supporting health care in Poland. This evaluation is primarily associated with the verification of the extent to which on-line tools supporting health care system meet the expectations and needs of the users. Some conclusions based on the results of a survey carried out on a group of polish health care providers have been shown

Personalised learning pathways – proposal of more flexible study program

In the article, the authors analyse the concept of personalised learning pathways (SSK) dedicated to the fields of studies which make up a large part of the contents of Business Informatics. This concept proposes a more flexible study program primarily through the resignation from the specialties and the significant increase in the pool of subjects to choose from. The basis of conclusions were the results of a representative survey conducted among 108 students of Computer Science (Bachelor`s Studies) at the Faculty of Economics and Sociology, University of Lodz. Students completing the questionnaire referred to the selected elements of the concept of SSK, and also pointed to the potencial benefits and challenges that may be associated with this concept

Complementing data gaps on wages in the labour force survey data set: evidence from Poland

Due to the low level of quality of the Labour Force Survey (LFS) data set, studies devoted to matching the LFS data with data from alternative sources are frequent. In this paper, we propose a novel method of complementing data gaps on wages in the Labour Force Survey data set. The method is based on estimataing the parameters of the multilevel model explaining wages on the basis of the Structure of Earnings Survey (SES) data set. In such a way, we identify the impact of individual characteristics and enterprise-level features on wages. We also find evidence of random differences between the wages of workers from different professional groups. The relative importance of consecutive groups of variables is evaluated on the basis of the estimates of the parameters of the full model and reduced models. The results of the estimation of the parameters are in line with expectations. The estimates of parameters and predictions of random effects are used in order to calculate the theoretical wages of individuals who do not report wages in the Labour Force Survey. When the predicted wages are compared with the observed ones, some discrepancies are observed. Rationales for these discrepancies are provided. Therefore, the use of a correction factor is proposed. Correction factors are provided for different features of workers and different features of enterprises. The use of the microeconometric multilevel model, as well as the correction factor, leads to reasonable wage estimates of workers not reporting them in the Labour Force Survey. The proposed method may be used in order to complement data gaps on wages for other EU countries

Wzmacnianie potencjału dydaktycznego szkolnictwa wyższego na przykładzie projektu "Informatyka - studia z gwarancją sukcesu"

W latach 2012-2015 na kierunku Informatyka na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym UŁ realizowany był projekt „Informatyka – studia z gwarancją sukcesu” (ISGS). Autorzy artykułu dokonali oceny wpływu projektu ISGS na jakość i atrakcyjność kształcenia na kierunku Informatyka. Autorzy wykorzystali do badań dane zgromadzone przez dziekanat i zespół realizujący w/w projekt: dane z warsztatów, oceny dokonań studentów przez prowadzących zajęcia, koordynatorów firm i opiekunów staży studenckich, które zostały uporządkowane i poddane analizie porównawczej. Jej wyniki przedstawione zostały w postaci zestawień tabelarycznych lub wykresów. Projekt przyczynił się do zwiększenia rekrutacji na kierunek Informatyka (średnia w latach projektowych 126,5; w pozostałych 76,25). Nie wpłynął jednak na liczbę absolwentów z kolejnych roczników, nieprzekraczający 50. W projekcie wzięło udział 196 studentów, ale ukończyło go tylko 47 (24%). Lepszy przeciętny wynik ze studiów uzyskały osoby, które ukończyły projekt. Spośród 76 absolwentów obu analizowanych roczników aż 69 brało udział w projekcie (ponad 90%). Okazali się oni najlepszymi studentami kierunku Informatyka. Studenci dzięki udziałowi w projekcie m.in. nabyli umiejętności pracy w grupie, poznali biznes od strony praktycznej, nauczyli się odpowiedzialności za pracę i rozwiązywania problemów decyzyjnych. Projekt miał też słabe strony, które przyczyniły się do rezygnacji studentów, m.in. zbyt duża liczba godzin zajęć i ich wysoki poziom merytoryczny. Wnioski z analizy mogą stanowić formę rekomendacji dotyczących opracowania kolejnych projektów tego typu na kierunkach informatycznych

Analiza koncepcji spersonalizowanych ścieżek kształcenia

W artykule dokonano analizy koncepcji spersonalizowanych ścieżek kształcenia (SSK). Koncepcja ta jest kierowana przede wszystkim do kierunków studiów, których programy kształcenia obejmują treści z zakresu informatyki ekonomicznej. Do podstawowych założeń omawianej koncepcji można zaliczyć rezygnację ze specjalności oraz zwiększenie udziału przedmiotów, które wybierają studenci. Celem artykułu jest analiza potencjału koncepcji spersonalizowanych ścieżek kształcenia. Przeprowadzone badanie dotyczyło zapotrzebowania na rozwiązania tego typu wśród studentów. Autorzy uwzględnili także analizę strategiczną oraz analizę uwarunkowań formalnoprawnych i organizacyjnych. W rezultacie wskazano zarówno potencjalne korzyści koncepcji SSK względem tradycyjnych form kształcenia, jak również wyzwania, które mogą się z nią wiązać. Wyniki podjętych badań stanowią kolejny wątek w dyskusji nad dostosowywaniem programów kształcenia do zmieniającej się rzeczywistośc

Ubóstwo a stan zdrowia w Polsce – ujęcie regionalne

Purpose: The main goal of the paper is to investigate the association between poverty and health and to assess the Polish NUTS-2 level differentiation with time points of the analysis set for 2013 and 2018. Design/methodology/approach: In order to collate poverty and health state, two separate data sets have been created, consisting of determinants that describe the various aspects of combined phenomena, differentiated among Polish regions. We use data on poverty and health across Polish voivodships. Our data sets are obtained from Local Data Bank (LDB) of the Polish Central Statistical Office (CSO). On the basis of the proposed indicators, the multidimensional character of the phenomena is examined, and the degree of their intensity and changes in tendencies over time are assessed. Health State Index (HIS) and Poverty Index (PoI) individual measures were further compiled in the development matrix. Findings: The results indicate a link between health and poverty at the regional level, while the usage of the development matrix technique allows the assessment of opportunities and threats for selected spatial units. The results confirm both positive as well as negative changes in indices levels in the analysed period. Moreover, the strength of this relationship decreases slightly over the selected time points. The identified changes originate mainly in recorded levels of poverty, while the situation of spatial objects in 2018 (compared to 2013) deteriorates mainly due to reasons related to the state of health. Research limitations/implications: Because of the design of the development matrix, it is not advised to use the technique for a high number of objects/units. The proposed approach could give certain information on the rate of changes, indicating the increases/decreases in the combined indicator levels. Although the results are summarised by an image of coordinates in the development matrix space diagram, the identification of a unique object might be limited. Hence, only overall tendencies, like for the correlation scatterplot, could be illustrated by the graph. However, this does not diminish the importance of this technique, and by applying appropriate sampling, the in-depth study of both poverty and health state could be easily achieved. Originality/value: The research study assumed to use several groups of indicators for the construction of synthetic indices. The proposed measures highlight a multidimensional concept of the analysed phenomena. The research can be an example of a supportive tool for planning regional strategies that are aimed at improving the health condition or reducing poverty intensity. JEL: I32, I10, R1 Acknowledgements This research received no funds. Suggested Citation: Jewczak, M. & Korczak, K. (2020). Poverty and Health State in Poland: Evidence From Regional Perspective. Problemy Zarządzania (Management Issues), 18(3), 49–66.Cel: celem artykułu jest próba powiązania ubóstwa i stanu zdrowia z wykorzystaniem syntetycznych wskaźników oraz ocena ich regionalnego zróżnicowania w ujęciu wojewódzkim w latach 2013 oraz 2018. Metodologia: w celu połączenia poziomu ubóstwa i stanu zdrowia stworzono dwa odrębne zbiory danych, na które składają się determinanty opisujące różne aspekty obu tych zjawisk, zróżnicowanych w poszczególnych regionach Polski. W artykule wykorzystano dane dotyczące ubóstwa i zdrowia w województwach Polski. Nasze zbiory danych pochodzą z Banku Danych Lokalnych (BDL) Głównego Urzędu Statystycznego (GUS). Na podstawie zaproponowanych wskaźników zbadano wielowymiarowy charakter obu tych zjawisk, oceniono stopień ich natężenia oraz zmiany w tendencjach. Poszczególne miary wskaźnika stanu zdrowia (HIS) i wskaźnika ubóstwa (PoI) zostały dodatkowo zestawione w macierzy rozwoju. Wyniki: wyniki wskazują na związek między zdrowiem a ubóstwem na poziomie regionalnym, a wykorzystanie techniki macierzy rozwoju pozwala na ocenę szans i zagrożeń dla wybranych jednostek przestrzennych. Wyniki potwierdzają zarówno pozytywne, jak i negatywne zmiany poziomów indeksów w analizowanym okresie. Ponadto siła tej zależności nieznacznie spada we wskazanych okresach analizy. Zidentyfikowane zmiany mają swoje źródło głównie w odnotowanych poziomach ubóstwa, podczas gdy sytuacja obiektów przestrzennych w 2018 roku (w porównaniu z 2013 rokiem) pogarsza się głównie z przyczyn związanych ze stanem zdrowia. Ograniczenia/implikacje badawcze: ze względu na konstrukcję macierzy rozwoju nie zaleca się stosowania tej techniki dla dużej liczby obiektów/jednostek. Proponowane podejście mogłoby dostarczyć pewnych informacji na temat tempa zmian, wskazując na wzrost/spadek połączonych poziomów wskaźników. Chociaż wyniki podsumowuje obraz rozrzutu współrzędnych na diagramie przestrzennym macierzy rozwoju, identyfikacja jednostkowego obiektu może być ograniczona. W związku z tym na wykresie można zilustrować tylko ogólne tendencje, tak jak ma to miejsce, np. dla wykresu rozrzutu związków korelacyjnych. Nie umniejsza to jednak znaczenia tej techniki, a dzięki zastosowaniu odpowiedniego podziału próby można z łatwością przeprowadzić dogłębne badanie zarówno stanu ubóstwa, jak i stanu zdrowia. Oryginalność/wartość: w badaniu założono wykorzystanie kilku grup wskaźników do budowy mierników syntetycznych. Zaproponowane miary podkreślają wielowymiarową koncepcję analizowanych zjawisk. Badania mogą być przykładem pomocniczego narzędzia planowania strategii regionalnych, które mają na celu poprawę stanu zdrowia lub zmniejszenie intensywności ubóstwa. JEL: I32, I10, R1 Acknowledgements This research received no funds. Suggested Citation: Jewczak, M. & Korczak, K. (2020). Poverty and Health State in Poland: Evidence From Regional Perspective. Problemy Zarządzania (Management Issues), 18(3), 49–66

The use of knowledge of Business Informatics in the learning pathways modeling process

The purpose of this article is to present the concepts of modeling learning pathways resulting mainly from the rapidly changing application area of Business Informatics. The authors discussed in detail two concepts of learning pathways, which are based on modular and personalized learning programs. The potential benefits, risks as well as selected research problems were identified. The subject of article corresponds to a certain extent to the planned changes in the offer of Computer Science curriculum. This field of study is led by the Department of Computer Science in Economics from the University of Łódź